Mise en place de Systèmes d’Information Géographique (GIS)
Automatisation de géo-traitements et production de géo-données (Geo-IT)
Intelligence Artificielle appliquée aux données de télédétection et de l’Observation de la Terre (AI4EO)
Accompagnement dans la mise en place de prototypes ou de systèmes de production (conception, réalisation et maintenance)

Notre écosystème technologique (principalement « Open »)

Clients cartographiques : QGIS, SAGA GIS, GRASS GIS, SNAP, …
Base de données spatiales : PostGIS, Oracle Spatial, SpatiaLite, …
Serveurs cartographiques : GeoServer, GeoWebCache, ERDAS APOLLO, …
Protocoles d’échanges de données (OGC) : WMS, WMTS, WMS-T, WFS, WFS-T, WCS, CSW, …
Programmation : Bash (Linux Shell), Python, Java, Scala, PL/SQL, PL/pgSQL, …
Formats de données : raster, vectoriel, shp, gml, kml, gpkg, jp2, tif, wkt, wkb, …
Transformation de données : GDAL/OGR, FME, …
Cartes interactives Web : OpenLayers, Leaflet, GeoDjango, …
Données satellitaires : Sentinel 1, Sentinel 2, Landsat, Pléiades, Orthos, …
Données cartographiques : OpenStreeMap, Geoportail, …
Intelligence artificielle : Machine Learning (classification/clustering), Orfeo ToolBox, …

Articles

Quadratic désigné lauréat du premier GeoChallenge wallon pour le défi "Qualité de vie"

C'est avec beaucoup de plaisir que nous avons appris, ce 24 septembre 2020, que nous étions désigné lauréat du premier GeoChallenge wallon pour le défi "Qualité de vie", encadré par l'AViQ.

Chacun des 4 lauréats (un par défi : environnement, mobilité, qualité de vie, entreprendre) s'est vu remettre lors de cette soirée un chèque de 15.000€ pour poursuivre le développement du projet initié ces derniers mois dans le cadre de ce GeoChallenge.

Interagir programmatiquement avec GeoServer en Python

Les 3 moyens pour configurer GeoServer

Pour rappel, la configuration de GeoServer (l’ajout de données, le paramétrage des services, la sécurité, le logging, etc) peut se faire via 3 canaux différents :

l'interface Web d’administration : accessible via un navigateur web sur http://localhost:8080/geoserver/web dans une installation par défaut de GeoServer
les fichiers de configuration : ce qu'on appelle le "data directory", ou encore le "GEOSERVER_DATA_DIR" (du nom de la variable d'environnement pointant vers le répertoire en question)
l'interface HTTP REST : accessible sur http://localhost:8080/geoserver/rest, où chaque ressource est représentée par une URL sur laquelle les opérations GET (pour lire) et PUT, POST, DELETE (pour modifier) sont disponibles

Depuis l'environnement Python, le moyen le plus évident d'interagir et de configurer GeoServer est très certainement l'interface HTTP REST, même si à priori tout ce qui peut être fait via l'interface Web d'administration n'est pas forcément disponible via les requêtes HTTP (ex : lancer le recalcul de la bounding box sur base des données pour une couche donnée)