Pour un institut scientifique de recherche en environnement, nous avons développé des routines de géo-traitement de séries chronologiques d’images satellitaires (Sentinel 2) et de production de géo-statistiques dédiées au suivi systématique d’environ 2000 zones d’intérêt.
Technologies et techniques utilisées : PostgreSQL, PostGIS, Python
Dans le cadre d’un concours organisé par le service public (GeoChallenge Wallonie 2020), nous avons été désigné comme lauréat pour notre solution de plateforme web cartographique interactive et modulaire proposée dans le cadre du défi « Qualité de Vie ». Un démonstrateur de géo-traitements pour la mise en évidence de clusters COVID-19 sur le territoire a été réalisé.
Technologies et techniques utilisées : PostgreSQL / PostGIS, Python, Django, OpenLayers, GeoCoding, GeoStatistiques
Pour un agro-industriel actif dans la collecte de céréales, nous avons développé des techniques d’analyses territoriales sur base d’imagerie satellitaire permettant d’identifier, à la parcelle agricole, les grandes cultures en place (blé tendre, orge, colza, pommes de terre, betteraves, …). Ces géo-données servent à l’optimisation logistique de la collecte lors de la moisson, au support commercial ainsi qu’à la stratégie d’implantations de nouvelles infrastructures sur le territoire.
Technologies et techniques utilisées : Sentinel, Python, Machine Learning, PostgreSQL/PostGIS, GRASS, OTB, QGIS
Pour un organisme payeur des aides agricoles européennes (aides PAC), nous avons assuré la gestion de projet d’une équipe pluridisciplinaire de 12 personnes (analystes, développeurs, testeurs) ainsi que l’architecture technique et le développement des composants géomatiques et cartographiques de la solution.
Technologies et techniques utilisées : GeoServer, OpenLayers, Oracle Spatial, Java, Vaadin, Liferay, AGILE/Scrum
Pour le département informatique d’une administration publique, nous avons fourni des services de conseil en exploitation de géo-données, du coaching dans la gestion technique de projets (production de délivrables et gestion des dépendances, tests unitaires, intégration continue) ainsi que de l’optimisation de traitements.
Technologies et techniques utilisées : Java, Spring, PostgreSQL, Maven, JUnit, Jenkins, Sonar
Pour un client actif dans le secteur de la défense, nous avons développé un visualisateur léger et rapide permettant de consulter, comparer et prévisualiser les jeux de données spatiales thématiques diffusés via leur solution commerciale de serveur cartographique.
Technologies et techniques utilisées : ERDAS Apollo, JavaScript, OpenLayers, jQuery
Pour un client actif dans le secteur de la gestion et la logistique aéroportuaire, nous avons développé un prototype/démonstrateur fonctionnel d’outil d’aide à la décision afin de leur faciliter le développement commercial et technique d’une telle plateforme.
Technologies et techniques utilisées : Geofencing, Oracle Event Processing, Oracle Stream Analytics, Oracle Spatial, Java, AGILE/Scrum
Pour un client actif dans le secteur de la mobilité, nous avons réalisé un visualisateur interactif pour le suivi des stocks de vélos urbains en location.
Technologies et techniques utilisées : JavaScript, OpenLayers
Pour un partenaire actif dans le secteur des réseaux électriques intelligents (Smart Grid), nous avons mené un travail de recherche sur le potentiel d’utilisation de séries temporelles d’images satellitaires afin d’évaluer la croissance de végétation aux abords des lignes électriques haute tension.
Technologies et techniques utilisées : Sentinel 1 (radar), Sentinel 2 (optique), détection automatique de changement
